Chapter on low-level CPU optimizations
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- haskell
- Ambito
- documentation, performance
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il materiale sulla complessità di Algorithmica e il riferimento x86 di Felix Cloutier, quindi confronta le risorse sul memory footprint di Johan Tibell e della wiki di Haskell. Il capitolo dovrebbe trattare gli hazard della pipeline, il layout delle cache line, l’assembly GAS generato da GHC e la branch prediction in termini applicabili al normale codice Haskell, senza richiedere competenze in GHC, Cmm o RTS.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Things like:
- avoiding pipeline hazards
- fitting data structures and functions on a single cache line
- emitting and reading GHCs gas assembly
- Exploiting better branch prediction
The key aspect of these should be that the developer can read the chapter and use its techniques on their own code without being a GHC developer or a master of Cmm and GHC's RTS
Some resources:
Some memory footprints:
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 189
- Fork
- 12
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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