binder: BinderChannelBuilder and BinderServerBuilder should implement maxInboundMessageSize()
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- java
- Ambito
- backend-api-design, networking
Direzione di ricerca
Inizia da BinderChannelBuilder e BinderServerBuilder, quindi segui la gestione delle transazioni di stream di grpc-binder per FLAG_MESSAGE_DATA_IS_PARTIAL. Determina il limite predefinito dei messaggi in ingresso e il percorso del ricevitore che dovrebbe chiudere lo stream con RESOURCE_EXHAUSTED quando il messaggio successivo supererebbe tale limite. Il lavoro è completato quando entrambi i builder espongono il limite e le sequenze di messaggi parziali troppo grandi vengono rifiutate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem?
Yes. Senders can trivially OOM a peer with an unending sequence of non-empty stream transactions with the FLAG_MESSAGE_DATA_IS_PARTIAL flag set.
Describe the solution you'd like
grpc-binder should establish a default value for client and server maxInboundMessageSize(). If a receiver sees a transaction that would cause the next message to exceed this limit, it should "out of band close" the stream with RESOURCE_EXHAUSTED.
Describe alternatives you've considered
None
Additional context
Even with stream flow control receivers must ack transactions whenever the application has request()ed at least one message. That design had been relying on this message-layer limit but grpc-binder doesn't seem to implement one.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 12.1k
- Fork
- 4k
- Merge medio
- 2g 9h
- PR unite (30g)
- 23
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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