Spurious memory allocation reproduced with `poisson_dev_fe.jl`
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Inizia con poisson_dev_fe.jl ed esegui il ciclo @time mostrato intorno a smart_sum(manual_uₕ_array_at_qₖ). Confronta il numero di allocazioni al variare del numero di celle, quindi traccia le chiamate pertinenti di Gridap e Julia. Il lavoro è terminato quando è stato identificato se la crescita è prevista e ne sono state documentate la causa o l’azione successiva.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This issue is to document a strange behaviour which is reproduced in poisson_dev_fe.jl when the following code is executed:
@time begin
for i in 1:100_000
smart_sum(manual_uₕ_array_at_qₖ)
end
end
A comment was attached to this code, that I move from there and put here to not forget
WHY THE SECOND PIECE OF CODE REQUIRES A NUMBER OF ALLOCATIONS THAT GROWS
WITH THE NUMBER OF CELLS? I CAN UNDERSTAND THAT THE CACHE ARRAY of
`manual_uₕ_array_at_qₖ` REQUIRES MORE MEMORY IN ABSOLUTE TERMS, BUT I AM NOT
ABLE TO SEE WHY IT GROWS WITH THE NUMBER OF CELLS!!!! ANY HINT?
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 145
- Fork
- 50
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di gridap/Tutorials
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
Tutte le issue di gridap/Tutorials
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
documentation invalid
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
JuliaPhysics/BeamletOptics.jl#190 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
mul! with a Symmetric or Hermitian factor throws for a matrix view whose columns are not contiguousForse già presa @dkarrasch l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
JuliaLang/LinearAlgebra.jl#1829 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`EnsembleSummary` `ci_type = :SEM` ribbon is `sqrt(N)` too wide for scalar statesForse già presa @isaacsas l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
SciML/SciMLBase.jl#1654 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni