PLaplacianTests fail with Julia 1.7.3
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- distributed-systems
Direzione di ricerca
Inizia da test/PLaplacianTests.jl intorno alle righe 11-13 e riproduci il fallimento con Julia 1.7.3, quindi confrontalo con l’esecuzione riuscita con Julia 1.9.3. Esamina le opzioni di compatibilità e di PartitionedArrays.jl elencate, incluso il commit referenziato, e conferma la correzione selezionata eseguendo nuovamente PLaplacianTests.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The error is ERROR: Scalar indexing on DebugArray is not allowed for performance reasons. and it occurs at this line
With Julia 1.9.3 it runs sucessfully
The reason for this behavior is the change in the implementation of copy!(dst::AbstractVector, src::AbstractVector) which indexed dst directly in v1.7.3, see here, whereas it calls copyto! in v1.9.3, see here
Possible solutions I see:
- increase compat
- implement copy! for
DebugArrayandMPIArrayin PartitionedArrays.jl - eliminate this overload which is not required after the this commit to PartitionedArrays.jl (although the test will fail with previous releases). I verified that
copy(a::PSparseMatrix)andcopy!(b::PSparseMatrix,a::PSparseMatrix)work with latest PartitonedArrays.jl.
@fverdugo , @amartinhuertas , @JordiManyer any thoughts?
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 150
- Fork
- 28
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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