Subclass built-in scalars without creating new GraphQL type
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- graphql, python
- Ambito
- api, backend-api-design
Direzione di ricerca
Inizia tracciando il comportamento di Scalar.get_type() e il modo in cui Meta.name influisce sulla generazione dello schema, usando l’esempio NormalizedDecimal dell’issue. Il lavoro è completato quando una sottoclasse di Scalar può mantenere la propria logica di serializzazione personalizzata mentre lo schema espone il tipo Scalar della superclasse; aggiungi test mirati per entrambi i comportamenti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
I'd like to be able to customise serialization logic for some scalars, e.g. a NormalizedDecimal that inherits from Decimal but calls .normalize() on the value during serialization. Unfortunately, this results in the GraphQL schema containing a new NormalizedDecimal scalar that clients don't know how to deserialize.
Describe the solution you'd like
I'd like the type to still be that of the superclass in the schema, e.g. Decimal in the above example.
Describe alternatives you've considered
I've tried overriding Scalar.get_type() to return the type of the superclass, but then the subclass doesn't function as intended, e.g. the custom serialization logic doesn't get invoked. I've also tried setting Meta.name to that of the superclass, but that also results in the custom serialization logic not being invoked.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.2k
- Fork
- 818
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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