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Allow setting a default JSON Encoder and JSON Decoder

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il campo JSONString e il relativo metodo serialize(), quindi confronta le opzioni dell’encoder globali, basate sulle impostazioni e per campo richieste con il comportamento esistente di graphene-django. Il lavoro è completo quando un’API documentata consente di usare un encoder e un decoder JSON personalizzati, con la copertura per la configurazione prevista.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

✨ enhancement

Is your feature request related to a problem? Please describe.
I'm using graphene_django, which auto-converts model fields to JSONString, which doesn't allow customizing the JSONEncoder class. I'm doing this for some semi-hacky code where I just want to store a big blob-o-stuff, using a custom encoder to convert enums and datetimes.

PS - I'm happy to implement this! Just looking for feedback on what are reasonable modifications to API for this (if any) or if I should give up on this thread :)

Describe the solution you'd like
Allow me to specify a custom JSON encoder via some setting or a global.

Describe alternatives you've considered

  1. In my ideal world, I'd be able to pass custom encoders to specific JSON fields. (realistically, you can always merge all the JSONEncoders, so being able to specify just one is fine).
  2. serialize() no longer a static method (seems like overkill for small change)
  3. Make graphene-django create custom JSONString fields based upon jsonencoder / decoder (possible, slightly more goofy perhaps)

Additional context

Lingua principale
Python
Stelle
8.2k
Fork
818
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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