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Support pprof format natively

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java
Ambito
observability-sre

Direzione di ricerca

Inizia esaminando come il Java agent emette attualmente i dati di profiling e come è strutturata la sua integrazione con la Pyroscope API; l'issue non indica file né test. Confronta l'output nativo Go pprof desiderato con l'issue di Alloy collegata e i riferimenti JPProf/JFR esistenti, quindi definisci il percorso di output supportato e la validazione per dati pprof canonici.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The pyroscope ecosystem is around Go pprof. I think it makes sense that the agent would be able to emit pprof natively in order to improve data flows that would operate on the canonical form. It can make them simpler and more efficient. For example:

  • it will make writing tools in different languages easier with the oss pprof support, as I only see async-profiler java jfr2pprof (which you use in JPProf) and your Go server parser for JFR. I have a node app (unfortunately) where I need to simulate some pyroscope api and I would like to receive pprof
  • apply a more efficient format early
  • provide flexibility to tradeoff parse performance overhead across the pipeline depending on the use case, for example offload large scale parse work to the distributed data plane where it may be more negligible.

I think this should be complementary to an agent capability https://github.com/grafana/alloy/issues/395

Lingua principale
Java
Stelle
125
Fork
48
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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