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Vertex AI Agent Engine sandbox `:execute` returning 404 NOT_FOUND in us-central1

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
google-cloud, python
Ambito
ai, api

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il malfunzionamento tramite client.agent_engines.sandboxes.execute_code(...) e confrontalo con la risposta GET della sandbox, utilizzando le forme delle richieste e le versioni dell’SDK elencate nell’issue. Verifica se la mancanza di connectionInfo e routing_token può essere risolta nel client; il lavoro è completato quando viene identificata una modifica lato client oppure viene confermato che è necessario un rollout o un workaround lato server.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

api: vertex-ai

Summary

Since 2026-04-28 ~18:51 UTC, calls to the Vertex AI Agent Engine sandbox :execute endpoint return 404 NOT_FOUND ("Requested entity was not found.") for newly created sandboxes in us-central1. The sandbox is verified to be in STATE_RUNNING immediately before the failing call. Affects both production and staging projects, consistent with a server-side rollout.

Versions

  • google-cloud-aiplatform==1.133.0
  • google-genai==1.73.1
  • google-adk==1.29.0
  • Python 3.11

Repro

client.agent_engines.sandboxes.execute_code(...) posts:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/<sandbox>/:execute
Content-Type: application/json

{ "inputs": [{ "mimeType": "application/json",
               "data": "<base64 of {\"code\":\"...\"}>" }] }

Manual probing confirms :execute is reachable and validates input:

Body HTTP
{"inputs":[{"mimeType":"application/json","data":<...>}]} (current SDK shape) 404
{"inputs":[{"mimeType":"text/x-python","data":<...>}]} 400 INVALID_ARGUMENT
{"inputs":[{"mimeType":"text/plain","data":<...>}]} 400 INVALID_ARGUMENT
{"inputData": ...} (legacy) 400, "Unknown name 'inputData'"
{"code": "..."} 400, "Unknown name 'code'"
Legacy :executeCode 404 (empty body)

Additional findings

  1. Race / propagation ruled out. Re-running with a 10s wait after STATE_RUNNING reproduces the same 404.
  2. GET <sandbox> returns only name, displayName, createTime, updateTime, state, spec, expireTime. No connectionInfo field. Per commit 677b55e, SandboxEnvironmentConnectionInfo is where routing_token lives in the new schema. The server isn't returning that block, so no client (old or new) has anything to forward.
  3. HEAD-of-main SDK reproduces the same 404. Built python-aiplatform from main at HEAD (commit 0bb2ecd, past 677b55e), called execute_code() against a fresh staging sandbox in STATE_RUNNING. Result was identical: ClientError 404 NOT_FOUND. {'error': {'code': 404, 'message': 'Requested entity was not found.', 'status': 'NOT_FOUND'}}. The HEAD SDK still emits the mimeType=application/json shape because the server never populates connectionInfo.
  4. The reproducer ran as the same service account our live staging Cloud Run service runs as, ruling out an IAM artefact specific to a probing identity.

Hypothesis

A server-side rollout to :execute in us-central1 on or around 2026-04-28T18:00 UTC changed the contract to require routing information that the API does not currently expose on the sandbox GET payload. The fix may need to ship server-side.

Asks

  1. Can you confirm whether a server-side change to Agent Engine sandbox :execute was rolled out in us-central1 on/around 2026-04-28T18:00 UTC.
  2. Any interim server-side workaround / route still accepting the previous shape?

Tracked internally on Google IssueTracker 507490536.

Lingua principale
Python
Stelle
908
Fork
468
Merge medio
2g 4h
PR unite (30g)
25

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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