[java-firestore] UserDataConverter encodes a pre-epoch Date with negative nanos, so the write is refused
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 75/100
Direzione di ricerca
Inizia da java-firestore/google-cloud-firestore/src/main/java/com/google/cloud/firestore/UserDataConverter.java, in corrispondenza della conversione encodeValue collegata nell’issue, e confrontala con com.google.cloud.Timestamp.of(Date). Aggiungi o individua un test di regressione per date precedenti all’epoca Unix, come new Date(-1500), e verifica che il timestamp codificato abbia nanos non negativi. Il lavoro è completo quando la data può essere scritta senza l’errore dell’emulatore relativo a un timestamp non valido; l’issue non indica un file di test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Issue Details
UserDataConverter.encodeValue converts a java.util.Date into a Timestamp proto by truncating the milliseconds toward zero for seconds and putting the remainder in nanos:
For a date before the epoch that is not a whole second, the remainder is negative, so the proto carries a negative nanos, which google.protobuf.Timestamp does not allow (nanos must be in [0, 999999999]). new Date(-1500) is sent as seconds: -1, nanos: -500000000, and new Date(-1) as nanos: -1000000. The emulator refuses the write with INVALID_ARGUMENT: Timestamp nanos exceeds limit for field., so a valid Date cannot be written. The same conversion serves every value the library encodes, so a Date field of a POJO and a query filter or cursor on a Date should be affected the same way (not tried).
com.google.cloud.Timestamp.of(Date) already does this conversion correctly (it borrows a second when the remainder is negative), so encodeValue could use it, or Math.floorDiv and Math.floorMod.
Found while building an Apache Flink sink on google-cloud-firestore (flink-gcp/flink-connector-gcp).
Environment
- OS Type and Version: macOS 26 (arm64)
- Java Version and JDK Vendor: Eclipse Temurin 17.0.20
- Firestore emulator:
gcr.io/google.com/cloudsdktool/google-cloud-cli:588.0.0-emulators(Native mode, Standard edition); 587.0.0 answers the same
The refusal was measured on the emulator only, not against a production database.
Dependencies
- Libraries-Bom: 26.90.0
- google-cloud-firestore 3.49.0
- Gax: 2.87.0
- Auth: 1.54.0
The affected code is identical in 3.49.0 and on main.
Reproducer
Run with FIRESTORE_EMULATOR_HOST set.
package repro;
import com.google.cloud.firestore.DocumentReference;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreOptions;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
public class PreEpochDate {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Firestore db = FirestoreOptions.newBuilder().setProjectId("demo").build().getService();
for (long millis : new long[] {-1000, -1500, -1}) {
DocumentReference doc = db.collection("dates").document("d" + millis);
try {
doc.set(Map.of("t", new Date(millis))).get();
System.out.println(millis + " ms: written, read back as " + doc.get().get().getTimestamp("t"));
} catch (Exception e) {
System.out.println(millis + " ms: " + e.getCause());
}
}
System.exit(0);
}
}
Logs and Stack Trace
-1000 ms: written, read back as 1969-12-31T23:59:59Z
-1500 ms: com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException: io.grpc.StatusRuntimeException: INVALID_ARGUMENT: Timestamp nanos exceeds limit for field.
-1 ms: com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException: io.grpc.StatusRuntimeException: INVALID_ARGUMENT: Timestamp nanos exceeds limit for field.
Behavior
Deterministic: any Date before the epoch whose millisecond value is not a multiple of 1000.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 2.1k
- Fork
- 1.2k
- Merge medio
- 2g 16h
- PR unite (30g)
- 126
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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