[curriculum-eval] side-quest-11-06-anthropic-key.md: active_learning — setup page with 26 concepts and low command density
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 70/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github, markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Parti da workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md e confrontalo con workshop/side-quest-11-07-openai-key.md per individuare il testo di contesto duplicato. Riduci i link esterni alla console e a un link alla documentazione, poi trasforma ogni H2 in un passaggio numerato con il comando gh secret set ANTHROPIC_API_KEY e una riga "Expected result". Mantieni le sezioni Before You Start e Checkpoint. È completato quando la pagina è più corta, i passaggi sono pronti per essere copiati e incollati e npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" passa.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md
Overall Score: 5.37 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 7.2 | ≤ 15 concepts | 26 concepts (−4.7 on concept count) |
| active_learning | 3.4 | density ≥ 3 | 1.02 per 100 words |
Root Cause (≤ 2 sentences):
A short setup how-to (685 words) counts 26 new concepts, mostly provider, console, secret, and frontmatter terms with 11 external links. The steps are separated by prose rather than copy-paste commands, giving a density of 1.02.
Evidence (quoted from the file):
You have an Anthropic account at [console.anthropic.com]((console.anthropic.com/redacted)
Learning Science Rationale:
Mayer's coherence principle says extraneous material, here 11 external links in 685 words, harms learning transfer. Task-based how-to pages perform best with a minimal numbered action sequence, each action followed by an expected result, which also supports verification and self-explanation.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md. Reduce external links to the minimum needed (console URL, one docs link). Convert each H2 into a short numbered action sequence with one copy-paste `gh secret set ANTHROPIC_API_KEY` command, and add an "Expected result" line after each command. Remove background explanation that duplicates side-quest-11-07-openai-key.md and link to it instead. Keep the Before You Start and Checkpoint sections. Run: npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md".
Expected Score After Fix: 6.9 / 10.0
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~49 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 15, 2026, 7:04 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 62
- Fork
- 43
- Merge medio
- 11h 26m
- PR unite (30g)
- 13
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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