[curriculum-eval] side-quest-11-06-anthropic-key.md: active_learning — setup page with 26 concepts and low command density

Aperta Adatta ai principianti
#5,713 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
70/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
github, markdown
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Parti da workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md e confrontalo con workshop/side-quest-11-07-openai-key.md per individuare il testo di contesto duplicato. Riduci i link esterni alla console e a un link alla documentazione, poi trasforma ogni H2 in un passaggio numerato con il comando gh secret set ANTHROPIC_API_KEY e una riga "Expected result". Mantieni le sezioni Before You Start e Checkpoint. È completato quando la pagina è più corta, i passaggi sono pronti per essere copiati e incollati e npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" passa.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md
Overall Score: 5.37 / 10.0 (corpus mean: 6.06)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
cognitive_load 7.2 ≤ 15 concepts 26 concepts (−4.7 on concept count)
active_learning 3.4 density ≥ 3 1.02 per 100 words

Root Cause (≤ 2 sentences):
A short setup how-to (685 words) counts 26 new concepts, mostly provider, console, secret, and frontmatter terms with 11 external links. The steps are separated by prose rather than copy-paste commands, giving a density of 1.02.

Evidence (quoted from the file):

You have an Anthropic account at [console.anthropic.com]((console.anthropic.com/redacted)

Learning Science Rationale:
Mayer's coherence principle says extraneous material, here 11 external links in 685 words, harms learning transfer. Task-based how-to pages perform best with a minimal numbered action sequence, each action followed by an expected result, which also supports verification and self-explanation.

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md. Reduce external links to the minimum needed (console URL, one docs link). Convert each H2 into a short numbered action sequence with one copy-paste `gh secret set ANTHROPIC_API_KEY` command, and add an "Expected result" line after each command. Remove background explanation that duplicates side-quest-11-07-openai-key.md and link to it instead. Keep the Before You Start and Checkpoint sections. Run: npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md".

Expected Score After Fix: 6.9 / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~49 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Nov 15, 2026, 7:04 AM UTC
Lingua principale
JavaScript
Stelle
62
Fork
43
Merge medio
11h 26m
PR unite (30g)
13

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Nessun modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di githubnext/gh-aw-workshop

Tutte le issue di githubnext/gh-aw-workshop

Issue simili

Altre issue su JavaScript

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.