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[curriculum-eval] side-quest-01-02-environment-reference.md: active_learning — 1,433-word reference page with ~0.6 activity density

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
86/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
markdown
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Leggi le convenzioni in AGENTS.md, poi esamina workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md e le quattro sezioni dedicate agli strumenti. Riduci la pagina alla lunghezza richiesta, compatta il contenuto delle schermate in una tabella o in blocchi <details> e aggiungi due brevi attività da terminale, mantenendo almeno quattro elementi Checkpoint. Esegui npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md" per verificare la formattazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md
Overall Score: 4.93 / 10.0 (corpus mean: 6.09)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
cognitive_load 6.3 ≥ 8 (≤800 words) -1.7+
active_learning 2.1 ≥ 7 (density ≥ 3) -4.9+

Root Cause (≤ 2 sentences):
The page is a 1,433-word glossary table plus per-tool screenshot sections with an activity density of 0.63 (target ≥ 3). Reference content is dense and has few learner actions.

Evidence (quoted from the file):

Knowing which name maps to which role helps you follow workshop instructions without stopping to wonder what "the terminal" or "Codespaces" means in context.

Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that learners can hold only a few new elements in working memory; exceeding the concept and length budget raises extraneous load and reduces schema formation. Splitting content into focused, chunked pieces with practice between them restores germane load. Mayer's coherence principle also suggests trimming the repeated per-tool screenshot sections.

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-01-02-environment-reference.md: reduce to ≤ 900 words by collapsing the four tool screenshot sections (Copilot CLI, Copilot app, Claude, OpenAI Codex) into one compact table or <details> blocks; add two short hands-on tasks (e.g. run `gh --version` and `gh extension list` in the terminal and confirm output) and keep the Checkpoint with ≥ 4 items. Follow AGENTS.md conventions and run `npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md"`.

Expected Score After Fix: 6.3 / 10.0

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · 29.6 AIC · ⌖ 0.746 AIC · ⊞ 10.4K · ◷

  • expires on Oct 19, 2026, 3:41 AM UTC
Lingua principale
JavaScript
Stelle
53
Fork
35
Merge medio
1g 6h
PR unite (30g)
15

Preparare l'ambiente

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  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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