[aw] Prompt Optimization is missing required tool
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github-actions
- Ambito
- ci-cd
Direzione di ricerca
Start with .github/workflows/prompt-optimization.md and .github/workflows/prompt-optimization.lock.yml, then inspect the failed run linked in the issue. Check the Restore Hugging Face model weights, Set up Ollama, Start Ollama, and Load and verify evaluation models steps, including connectivity from the sandboxed agent. Done means the workflow exposes the required evaluation server and the Prompt Optimization run no longer reports ollama-eval-server as missing.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Workflow Failure
Workflow: Prompt Optimization
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/35276188416
[!WARNING]
Missing Tools Reported: The agent reported missing tools during execution.
Missing Tools:
- ollama-eval-server: The workflow prompt states an OpenAI-compatible Ollama server was already started at (127.0.0.1/redacted) with both GGUF proxy models (hf.co/bartowski/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF:Q4_K_M and hf.co/unsloth/SmolLM2-360M-Instruct-GGUF:Q4_K_M) pre-downloade
[Con
[Content truncated due to length]
Alternatives:
| Tool | Alternative |
|---|---|
| ollama-eval-server | Ensure the Ollama server and model pull steps (visible in .github/workflows/prompt-optimization.lock.yml: "Restore Hugging Face model weights", "Set up Ollama", "Start Ollama", "Load and verify evaluation models") actually complete successfully on the runner host before the sandboxed agent step starts, and that the agent container can reach the host-forwarded port 11434. |
Action Required
Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.
Debug with any coding agent
Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):
Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md
The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/35276188416
Manually invoke the agent
Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.
- Start your agent
- Load the
agentic-workflowsskill from.github/skills/agentic-workflows/SKILL.mdor https://github.com/github/gh-aw/blob/main/.github/skills/agentic-workflows/SKILL.md - Type
debug the agentic workflow prompt-optimization failure in https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/35276188416
[!TIP]
Stop reporting this workflow as a failure
To stop a workflow from creating failure issues, set
report-failure-as-issue: falsein its frontmatter:safe-outputs: report-failure-as-issue: false
Generated from Prompt Optimization · copilot · 115.2 AIC · ◷
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 6
- Fork
- 1
- Merge medio
- 1g 4h
- PR unite (30g)
- 32
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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