Investigate use of split_partition_queue to simplify StreamProcessor
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- stream-processing
Direzione di ricerca
Non sono indicati file o test. Inizia esaminando l’uso di split_partition_queue da parte di getsentry/taskbroker e il comportamento del consumer Python confluent-kafka descritto nell’issue. Il lavoro è completo quando è stato stabilito se è disponibile un equivalente per Python e quando è stato documentato se Arroyo può sostituire la backpressure basata su pause con questo approccio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
getsentry/taskbroker is using split_partition_queue, and that allows them to poll the consumer separately from pulling messages out of it.
Right now we pause the consumer on backpressure to not receive messages. If we used split_partition_queue, that would be obsolete and handling backpressure in arroyo would become simpler.
It seems however that this is not an option for python, as confluent-kafka doesn't have split_partition_queue. Might be a Rust-only thing.
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 63
- Fork
- 6
- Merge medio
- 2g 13h
- PR unite (30g)
- 7
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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