BUG: NonlinearVariationalSolver errors with adj_kwargs

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
#5,186 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@dham ci sta già lavorando.

Dal 17/6/2026.

  • #5187 di @dham — aperta

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
75/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Inizia da adjoint_utils/variational_solver.py intorno al wrapper alla riga 47, quindi esegui l’esempio minimo di Firedrake fornito per riprodurre l’errore del costruttore. Conferma che NonlinearVariationalSolver accetta adj_kwargs e che l’esempio funziona senza dipendere dal workaround al momento del solve.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Describe the bug
Passing adj_kwargs to NonlinearVariationalSolver in order to have different solver_parameters for the adjoint problem errors.

Steps to Reproduce
Here is an MFE:

from firedrake import *
from firedrake.adjoint import *

continue_annotation()

mesh = UnitSquareMesh(20,20)
U = FunctionSpace(mesh, "CG", 1)

u = Function(U)
v = TestFunction(U)

f = Function(U)

F = inner(grad(u),grad(v))*dx - inner(f,v)*dx

bcs = [DirichletBC(U, Constant(1), (4,)),
       DirichletBC(U, Constant(0), (1, 2, 3))]

sp_lu = {
        "snes_monitor": None,
        "pc_type": "lu",
        "pc_factor_mat_solver_type": "mumps",}

# This works
solve(F==0, u, bcs=bcs, solver_parameters=sp_lu, adj_kwargs={"solver_parameters": sp_lu})

nvp = NonlinearVariationalProblem(F, u, bcs=bcs)

# This errors
nvs = NonlinearVariationalSolver(nvp, solver_parameters=sp_lu,
                                 adj_kwargs={"solver_parameters": sp_lu})

Expected behavior
I expect the NonlinearVariationalSolver to accept the adj_kwargs argument.

Error message

Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/Documents/Code/codex/debug_adjoint_nvs_2.py", line 36, in <module>
    nvs = NonlinearVariationalSolver(nvp, solver_parameters=sp_lu,
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "petsc4py/PETSc/Log.pyx", line 250, in petsc4py.PETSc.Log.EventDecorator.decorator.wrapped_func
  File "petsc4py/PETSc/Log.pyx", line 251, in petsc4py.PETSc.Log.EventDecorator.decorator.wrapped_func
  File "/usr/lib/python3.12/contextlib.py", line 81, in inner
    return func(*args, **kwds)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/firedrake-release-30-05-2026/venv-firedrake/lib/python3.12/site-packages/firedrake/adjoint_utils/variational_solver.py", line 47, in wrapper
    init(self, problem, *args, **kwargs)
TypeError: NonlinearVariationalSolver.__init__() got an unexpected keyword argument 'adj_kwargs'

Environment:

  • OS: Linux
  • Python version: 3.12.3

Additional Info
As pointed out by @dham, the workaround is currently to pass adj_kwargs to the first solve as follows:

nvs = NonlinearVariationalSolver(nvp, solver_parameters=sp_lu)
nvs.solve(adj_kwargs={"solver_parameters": sp_lu})
Lingua principale
Python
Stelle
684
Fork
204
Merge medio
4g 14h
PR unite (30g)
46

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di firedrakeproject/firedrake

Tutte le issue di firedrakeproject/firedrake

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.