[CLOUD_FIRESTORE] Long fetching time of data in local cache
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@dconeybe ci sta già lavorando.
Dal 16/3/2026.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
[REQUIRED] Step 2: Describe your environment
Packages in Flutter project:
- firebase_core: 4.4.0
- cloud_firestore: 6.1.2 (corresponding to Firebase BoM 34.7.0)
[REQUIRED] Step 3: Describe the problem
We've noticed an issue with persistent storage in our Flutter project. Very similar to https://github.com/firebase/firebase-android-sdk/issues/7198#issuecomment-4045347626. It happens only on Android, I’m not able to reproduce it on iOS.
When we have a lot of cached data e.g. 5k records, then some specific queries need much more time to be executed e.g. 100ms vs 2s.
Here is an example of a query:
final DateTime nowDateTime = DateTime.now();
query = query
.where('Dateandtime', isGreaterThanOrEqualTo: Timestamp.fromDate(nowDateTime))
.where('Dateandtime',
isLessThanOrEqualTo: Timestamp.fromDate(nowDateTime.add(const Duration(days: 7))));
Disabling persistence storage fixes the issue.
I also tried enabling automatic index creation and manually providing indexes, but I didn’t notice any significant difference.
Steps to reproduce:
- Fetch a list of items using Stream. It should return data very quickly.
- Persistence storage is enabled. Fetch ~5k random items.
- Execute the same query as in step 1. The execution time increases a lot.
Here is also a SQLite database with the state at which executing the above query takes ~2s instead of 200ms.
https://drive.google.com/file/d/1rP3hB6qSMjRqUshvmS7rMrNIhDJSXyqh/view?usp=sharing
cc: @dconeybe
If you won't be able to reproduce the issue let me know. I will try to help.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 2.6k
- Fork
- 733
- Merge medio
- 2g 15h
- PR unite (30g)
- 72
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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