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9.0.0 to 9.3.0 sendMulticastAsync vs sendEachForMulticastAsync. Server crashes when sending too many pushes

Aperta
#1,001 4 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

@Doris-Ge ci sta già lavorando.

Dal 8/10/2024.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

api: messaging
[REQUIRED] Step 2: Describe your environment
  • Operating System version: debian / grails / groovy / java 11
  • Firebase SDK version: 9.3.0
  • Library version: _____
  • Firebase Product: admin
[REQUIRED] Step 3: Describe the problem

We switched out the firebase admin version from 9.0.0 to 9.3.0 yesterday. Sending out a few pushes works fine, but we sometimes send out a few millions in a "batch". There never were issues with the old sendMulticastAsync

    ApiFuture<BatchResponse> apiFuture = FirebaseMessaging.getInstance().sendEachForMulticastAsync(multicastMessage)

    apiFuture.addListener({
        def batchResponse = apiFuture.get()
        if (batchResponse != null && batchResponse.failureCount > 0) {
            for (int i = 0; i < batchResponse.responses.size(); i++) {
                def response = batchResponse.responses.get(i)
                if (response != null && !response.successful && response.exception != null && (
                        (ErrorCode.NOT_FOUND == response.exception.errorCode && MessagingErrorCode.UNREGISTERED == response.exception.messagingErrorCode) ||
                                (ErrorCode.INVALID_ARGUMENT == response.exception.errorCode && MessagingErrorCode.INVALID_ARGUMENT == response.exception.messagingErrorCode))) {
                    UidRemovalJob.removalCandidates.add(new UidRemovalCandidate(phoneId: tokenList[i], os: 2))
                }
            }
        }
    }, executorServiceAndroidResponses)

Does this need to be switched to another implementation?

Lingua principale
Java
Stelle
620
Fork
305
Merge medio
3h 23m
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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