feat: flag ECS services pinned at their autoscaling max

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
78/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
aws, rust
Ambito
cloud, observability-sre

Direzione di ricerca

Leggi docs/recipes/README.md e docs/recipes/add-a-finding.md, poi esamina src/app/findings.rs e il modello del servizio per individuare l’intervallo di scaling e il conteggio delle istanze in esecuzione. Aggiungi la regola ecs_service_at_scaling_max e i test per un caso che la attiva e per un servizio senza intervallo di scaling; inseriscila in docs/findings-roadmap.md e aggiungi un changeset minor. Issue #152 deve essere integrata per prima.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

good first issue size: XS

Why

A service sitting at its max cannot scale further, so the next traffic spike becomes errors.

Follow docs/recipes/add-a-finding.md.

Steps

  1. Predicate: scaling_max is set and running is at or above it.
  2. Rule ecs_service_at_scaling_max (Incident, Medium).
  3. Tests, including a service with no scaling range (quiet).

Where to look

  • src/app/findings.rs

Done when

  • Predicate on the model with unit tests (one firing case, one quiet case)
  • Rule added to FINDING_RULES with tests in src/app/findings.rs
  • docs/findings-roadmap.md lists the rule under Current Findings
  • Changeset added (minor)
  • cargo fmt --all, cargo clippy --all-targets -- -D warnings, and cargo test --all pass, with output pasted in the PR

Check against AWS

Optional. Unit tests are enough for this issue.

Blocked by

#152. Start this after that is merged.

Size: XS. Read docs/recipes/README.md before starting.

Lingua principale
Rust
Stelle
2
Fork
0
Merge medio
4h 8m
PR unite (30g)
8

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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