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Terrain correction - prisms vs tesseroids layer

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Iniziare esaminando il comportamento della correzione del terreno di prism e tesseroid quando i punti di misurazione si trovano all’interno di tesseroids, utilizzando lo stesso modello digitale del terreno. Determinare se l’assegnazione coerente delle altezze della superficie in entrambi i metodi produce un confronto coerente e documentare la procedura consigliata o la modifica necessaria.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I’m currently producing a new Bouguer anomaly map for Belgium. To handle the terrain correction, I would like to compare the prism layer and tesseroid leyer methods using the same digital terrain model. All the gravimetric data I have were measured on the ground.

The issue I’m facing is that certain points are considered to be “inside” the tesseroids, which does not seem to be a problem when using prisms. What solution would you recommend to ensure a coherent comparison?

My current approach is to assign each point the height of the surface of the tesseroid in which it is located. However, this means I’m using different heights in the two methods. Wouldn’t it be better, then, to apply the same procedure to the prism corrections—by assigning each measurement point the height of the prism surface?

Although the heights would still differ from those used with tesseroids, I assume that the comparison between the two terrain correction methods would then be based solely on the digital terrain model, making it more consistent.

Thank you for your help!

Elise

Lingua principale
Python
Stelle
309
Fork
91
Merge medio
1g 10h
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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