facundoq/edunn
Learn how modern, modular Neural Networks work by implementing a PyTorch/Keras-like framework.
facundoq/edunn è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su facundoq/edunn per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 17
- Fork
- 4
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 7
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Licenza
- Nessun dato sulla licenza
- Ultimo push su GitHub
- 23/9/2025
- Ultima indicizzazione
- 15/9/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue help wanted
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a facundoq/edunn
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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good first issue guide
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
guide
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Add support for numerical gradient into framework to easily add as implementation for backwardApertasimplenn
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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test
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
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guide
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100
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Translate guides to englishApertagood first issue help wanted
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 10/100