Implement a staircase generator class
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
L'issue non indica alcun file o test; inizia individuando le classi dei generatori AEPsych esistenti e il percorso di configurazione .ini. Confronta l'implementazione con le regole 1-up-N-down indicate e verifica che N, step-up e step-down siano configurabili.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
AEPsych uses GPs and active learning for adaptive experimentation, but there are older adaptive psychophysics methods, including the 1-up-N-down staircase (https://en.wikipedia.org/wiki/Psychophysics#Staircase_procedures). This method is still useful for finding thresholds along single dimensions. The algorithm has 3 parameters: N, step-up size, and step-down size. After the participant makes the correct response N times, the stimulus parameter is increased by step-up size. If they make an incorrect response, the parameter is reduced by step-down size. This algorithm can be implemented using an AEPsyh generator class. All parameters should be configurable via .ini files.
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 75
- Fork
- 57
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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