Code translation inference optimzation
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Inizia leggendo translate.py e seguendo come viene avviata e cronometrata l’inferenza per la traduzione del codice. Verifica il comportamento CPU/GPU riportato nell’issue e documenta la configurazione di esecuzione disponibile oppure esegui un benchmark. Done dovrebbe indicare un miglioramento o una modifica del supporto GPU chiaramente specificati e riproducibili, ma prima è necessario chiarire l’ambito dell’issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I noticed the inference time for code translation is kind slow. I assume it only uses CPU whileing use the translate.py? I cannot find any other information about if it can use GPU to speed up the inference time
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 777
- Fork
- 144
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di facebookresearch/CodeGen
-
IR Decompilation modelAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
facebookresearch/CodeGen#109 ·
-
Hash functionAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100
facebookresearch/CodeGen#108 ·
-
Dataset issuesAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
facebookresearch/CodeGen#107 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
facebookresearch/CodeGen#106 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
facebookresearch/CodeGen#105 ·
Tutte le issue di facebookresearch/CodeGen
Issue simili
-
Device Details tables: FS/SF columns contradict each other (nfet_01v8 Vt row, pfet_01v8 Idsat row)Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
google/skywater-pdk#450 ·
-
Drained trajectory arrays are overwritten when the sequence buffer is reusedForse già presa @sylvesterkaczmarek l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
google-deepmind/bsuite#56 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
LearningCircuit/local-deep-research#7206 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
chingu-voyages/V62-tier3-team-33#285 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Proxy drops log notifications from backends that don't send FastMCP's msg/extra dictForse già presa @asasemahmed l’ha presa oggi. Apertabug server
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno