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Pool Member Availability and Pool Member Utilization Panels are blank for F5s using Partitions

Aperta
  • Qualcosa non va?
#252 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
observability

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il flusso della dashboard Pools per un F5 che utilizza più partizioni, quindi esamina le metriche f5.* sull’endpoint localhost:9090/federate indicato e controlla i log del collector allegati. Traccia il motivo per cui i pannelli „Pool Member Availability“ e „Pool Member Utilization“ non ricevono dati per le partizioni diverse da Common. Il lavoro è completato quando entrambi i pannelli visualizzano dati per gli F5 partizionati, mentre il comportamento „Common Partition Only“ continua a funzionare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the bug
On F5s that are using partitions, under pools the Pool Member Availability and Pool Member Utilization Panels are blank. They work fine for F5s using Common Partition Only

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  1. Goto Dashboard for Pools
  2. Select F5 using Multiple Partions
  3. Select a Pool
  4. See blank Panels at the bottom of the page

Screenshots
If applicable, add screenshots to help explain your problem.

Image

Additional context
Does not seem version dependant, Just common to F5s NOT using the Common Partition

Attachments
If the issue is in regards to missing data in dashboards, please also run the following from the installed host and attach the output:

curl 'localhost:9090/federate?match[]=%7B__name__%3D~"f5.%2A"%7D'

1:~# curl 'localhost:9090/federate?match[]=%7B__name__%3D~"f5.%2A"%7D'
curl: (7) Failed to connect to localhost port 9090 after 0 ms: Connection refused

Logs for the collector can be gathered with:

docker logs application-study-tool-otel-collector-1 --tail 1000

f5ast_docker_logs.txt

Lingua principale
Python
Stelle
106
Fork
44
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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