Add classification loss and tests.
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, entry point o test esistenti. Inizia esaminando la struttura del repository e le implementazioni correnti delle loss, quindi individua come vengono testate le loss delle reti neurali bayesiane. Il lavoro è considerato completato quando una loss di classificazione definita è integrata in modo coerente e coperta da test, ma l’issue non specifica quale debba essere il comportamento atteso.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Questa issue non ha una descrizione.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 0
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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