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ka_cpu_alloc_budget: the 320 B/launch KA 0.10 allowance is stale on KA 0.10.3 and hides allocations

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
74/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
julia
Ambito
testing

Direzione di ricerca

Inizia in test/utils.jl a ka_cpu_alloc_budget; confronta l'allocazione fissa di 320 B con il nuovo helper ka_launch_bytes aggiunto nella PR #136. Esegui i test del budget di allocazione per le fasi numerica e solve, incluso il caso random_spd(500, 0.01), per confermare che i budget siano ancora rispettati. Fatto significa che l'helper misura il costo effettivo per launch oppure che il floor di compatibilità di KernelAbstractions viene alzato, e che questi test passano.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

found-by-agent

Found while working on: T31 (PR #136), part (3) (#53)

What: test/utils.jl, ka_cpu_alloc_budget grants 320 B per kernel launch on KernelAbstractions ≥ 0.10 (PR #133: KA 0.10.0's CPU backend allocated ~230 B per launch). On KA 0.10.3 (the version CI resolves now) a launch allocates nothing: factorize! with impl = :auto allocates 512 B in total, and a reference launch 0 B. The allowance makes every allocation budget of the numeric and solve phases about 40 times too loose (~40 KB for random_spd(500, 0.01)): the 32 KB per factorization that the :ka fallbacks allocated before PR #136 passed under it. PR #136 measures the per-launch cost instead in its new tests (ka_launch_bytes, test/utils.jl), but the existing budgets keep the fixed allowance.

Why it is out of scope: T31 adds tests for the :ka path only; tightening the shared budgets touches every allocation test of earlier tasks. It blocks nothing.

Suggested fix or plan change: replace the fixed 320 B with ka_launch_bytes() in ka_cpu_alloc_budget (or raise the KA compat floor to 0.10.3 and drop the allowance).

Lingua principale
Julia
Stelle
4
Fork
0
Merge medio
4h 1m
PR unite (30g)
73

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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