O-9: distarray global API -- array expressions with partially overlapping arrays (optional)
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- distributed-systems
Direzione di ricerca
Iniziare chiarendo la semantica delle espressioni che combinano array distribuiti parzialmente sovrapposti, inclusa la distribuzione del risultato e quali nodi eseguono il calcolo. Confrontare il comportamento desiderato con le funzionalità di NumPy, quindi valutare i compromessi tra comunicazione e calcolo, nonché i possibili controlli a disposizione degli utenti, come decoratori o gestori di contesto. Il lavoro è completato quando le ambiguità sono state risolte e è stata definita una direzione per l'implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Objective: The goal of this sub-task is to define the semantics for distributed array expressions with arrays that are not identically distributed.
Relevance: Supporting array expressions when the component arrays are not identically distributed will allow ODIN to more closely align with NumPy’s functionality, will improve overall usability, and will more closely conform to what is expected for users coming from a NumPy background (i.e. the principle of least surprise).
Description: When partially overlapping distributed arrays are combined in an expression whose result is another distributed array, certain ambiguities arise: how should the result array be distributed? What nodes are responsible for the computation? In which circumstances is communication more costly than computation, and what heuristics can be devised to help guide these decisions at runtime?
Given these ambiguities, allowing end-user control in some form is a possible option to pursue, whether it be via decorators, context managers, or other mechanisms provided by Python control flow structures.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 5
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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