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Failure to collect operations that join two lazily retrieved Polars lazyframes

Aperta
  • Qualcosa non va?
#583 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
68/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia da DuckDBPyRelation.pl(lazy=True) e riproduci il problema con le due relazioni unite tramite Polars, quindi segui il percorso di esecuzione fino a rel.join(...).collect(). Il lavoro è completato quando l’esempio fornito viene raccolto correttamente e restituisce il risultato unito senza un ComputeError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

needs triage
What happens?

I have downstream functions that expect multiple polars.LazyFrame objects. In my upstream code, I want to source my data from DuckDB to enable efficient pushdown. However, using DuckDBPyRelation.pl(lazy=True) raises a ComputeError when operating on multiple LazyFrame objects.

To Reproduce
import duckdb

with duckdb.connect() as con:
    con.sql("CREATE TABLE tbl (t1 INTEGER)")
    con.sql("CREATE TABLE tbl2 (t1 INTEGER)")

    # Retrieve the results
    rel = con.table("tbl").pl(lazy=True)
    rel2 = con.table("tbl2").pl(lazy=True)

    # Compute and raise the error
    df = rel.join(rel2, on="t1", how="inner").collect()

the block above raises

ComputeError: caught exception during execution of a Python source, exception: InvalidInputException: Invalid Input Error: Attempting to execute an unsuccessful or closed pending query result
OS:

Linux - aarch64

DuckDB Package Version:

1.5.5

Python Version:

3.12

Full Name:

Akshay Gupta

Affiliation:

Capital One

What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have tested with a stable release

Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

Yes

Did you include all code required to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Lingua principale
Python
Stelle
189
Fork
117
Merge medio
1g 58m
PR unite (30g)
15

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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