Columns names outputs are inconsistents and case sensitive
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
Direzione di ricerca
Iniziare eseguendo la riproduzione Python fornita con l'attuale package Python di DuckDB e confrontare rel.pl(), rel.df(), le conversioni Arrow e il risultato lazy. Tracciare quindi i punti di ingresso Python relation-to-Polars e relation-to-pandas, poi aggiungere o aggiornare la copertura di regressione in modo che gli output equivalenti gestiscano in modo coerente le colonne che differiscono solo per maiuscole e minuscole.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What happens?
Output of the code block:
PS C:\Users\tibo\python_codes\pql> uv run t.py
relation.columns: ['foo', 'Foo']
to_arrow_table: ['foo', 'Foo']
pl.from_arrow: ['foo', 'Foo']
relation.pl eager: ['foo', 'Foo_1']
relation.pl lazy: ['foo', 'Foo']
pandas result: ['foo', 'Foo_1']
arrow query result: ['foo', 'Foo']
PS C:\Users\tibo\python_codes\pql>
pandas and polars dataframe don't give the same results as the rest.
To Reproduce
import duckdb
import polars as pl
rel = duckdb.from_query("select 1 as foo, 2 as Foo")
print("relation.columns:", rel.columns)
print("to_arrow_table:", rel.to_arrow_table().column_names)
print("pl.from_arrow:", pl.from_arrow(rel.to_arrow_table()).columns)
print("relation.pl eager:", rel.pl().columns)
print("relation.pl lazy:", rel.pl(lazy=True).collect().columns)
print("pandas result:", list(rel.df().columns))
print("arrow query result:", rel.to_arrow_reader().read_all().column_names)
OS:
Windows
DuckDB Package Version:
1.5.1
Python Version:
3.13.7
Full Name:
Stettler Thibaud
Affiliation:
University of Geneva
What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.
1.5.2.dev40
Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?
Yes
Did you include all code required to reproduce the issue?
- Yes, I have
Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?
- Yes, I have
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 186
- Fork
- 113
- Merge medio
- 20h 58m
- PR unite (30g)
- 11
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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