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bug: filter_push_down still ends up scanning postgres table without hitting any indexes for filters

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@anirudhp-ops ci sta già lavorando.

Dal 7/7/2026.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
cpp, postgresql, sql
Ambito
backend, databases

Direzione di ricerca

Riproduci la query su una grande tabella PostgreSQL indicizzata, confrontando pg_use_ctid_scan=true e false con il risultato di postgres_query. Inizia tracciando i punti di ingresso ctid-scan e filter-pushdown dell’estensione PostgreSQL; il lavoro è completato quando le scansioni filtrate evitano il percorso dell’intera tabella e si avvicinano al comportamento della query indicizzata senza compromettere le altre scansioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

What happens?

filter_projection_pushdown doesn't actually push down the filter to postgres. It still ends up scanning the table taking 10s+ when filter should hit the index and return in milliseconds.

To Reproduce

Create a table with roughly 10M rows in postgres.

ATTACH 'postgres://u:pass@....' AS pg_reader (TYPE POSTGRES, READ_ONLY)

explain analyze select count(*) from pg_reader.main.order_lines where updated_at = '2025-06-09 14:35:00.742342+00';

┌────────────────────────────────────────────────┐
│┌──────────────────────────────────────────────┐│
││               Total Time: 9.27s              ││
│└──────────────────────────────────────────────┘│
└────────────────────────────────────────────────┘
┌───────────────────────────┐
│           QUERY           │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│      EXPLAIN_ANALYZE      │
│    ────────────────────   │
│           0 Rows          │
│          (0.00s)          │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│    UNGROUPED_AGGREGATE    │
│    ────────────────────   │
│        Aggregates:        │
│        count_star()       │
│                           │
│           1 Rows          │
│          (0.00s)          │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│         TABLE_SCAN        │
│    ────────────────────   │
│     Table: order_lines    │
│                           │
│        Projections:       │
│         updated_at        │
│                           │
│          Filters:         │
│ updated_at='2025-06-09 14 │
│     :35:00.742342+00':    │
│ :TIMESTAMP WITH TIME ZONE │
│                           │
│           2 Rows          │
│          (53.29s)         │
└───────────────────────────┘

Even though query plan shows a filter, the filter doesn't seem to get applied at scan time. Postgres still ends up scanning all rows of table. updated_at column has an index. It ends up taking ~10s.

For our larger tables, with 10M+ rows, duckdb extension places huge load on the database.

Same query via postgres_query runs in milliseconds

explain analyze select count(*) from postgres_query('pg_reader', 'select updated_at from main.order_lines where updated_at = ''2025-06-09 14:35:00.742342+00''');

┌────────────────────────────────────────────────┐
│┌──────────────────────────────────────────────┐│
││              Total Time: 0.525s              ││
│└──────────────────────────────────────────────┘│
└────────────────────────────────────────────────┘
┌───────────────────────────┐
│           QUERY           │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│      EXPLAIN_ANALYZE      │
│    ────────────────────   │
│           0 Rows          │
│          (0.00s)          │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│    UNGROUPED_AGGREGATE    │
│    ────────────────────   │
│        Aggregates:        │
│        count_star()       │
│                           │
│           1 Rows          │
│          (0.00s)          │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│         TABLE_SCAN        │
│    ────────────────────   │
│         Function:         │
│       POSTGRES_QUERY      │
│                           │
│        Projections:       │
│         updated_at        │
│                           │
│           2 Rows          │
│          (0.16s)          │
└───────────────────────────┘

use_ctid_scan should be disabled if any filters are specified. So the query is equivalent to postgres_query, but much faster.

pg_use_ctid_scan

SET pg_use_ctid_scan = true; -- default

D .timer on
D select count(*) from pg_reader.main.order_lines where updated_at = '2025-06-09 14:35:00.742342+00'::timestamptz;
┌──────────────┐
│ count_star() │
│    int64     │
├──────────────┤
│      2       │
└──────────────┘
Run Time (s): real 10.491 user 0.108536 sys 0.083701


SET pg_use_ctid_scan = false; -- disable ctid_scan

D select count(*) from pg_reader.main.order_lines where updated_at = '2025-06-09 14:35:00.742342+00'::timestamptz;
┌──────────────┐
│ count_star() │
│    int64     │
├──────────────┤
│      2       │
└──────────────┘
Run Time (s): real 0.246 user 0.001300 sys 0.001340

50x faster when SET pg_use_ctid_scan = false.

OS:

MacOS 14.6.1

PostgreSQL Version:

15

DuckDB Version:

1.3.2

DuckDB Client:

cli

Full Name:

Noj V

Affiliation:

Recurrency

Have you tried this on the latest main branch?
  • I agree
Have you tried the steps to reproduce? Do they include all relevant data and configuration? Does the issue you report still appear there?
  • I agree
Lingua principale
C++
Stelle
375
Fork
113
Merge medio
6h 42m
PR unite (30g)
30

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