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connect postgreSQL use python client very slow

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases, performance

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo lo snippet Python usando DuckDB 1.0.0, l’estensione PostgreSQL e l’ambiente VSCode Jupyter descritto. Misura separatamente il tempo di connessione e il tempo di esecuzione SQL, quindi esamina il percorso dell’estensione PostgreSQL coinvolto nel ritardo riprodotto. Il lavoro è completato quando viene identificata la causa della lentezza e viene dimostrato un miglioramento dei tempi, ma l’issue non indica alcun file sorgente né alcun test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

What happens?

connect db or run sql in vscode jupyter notebook is very slow

pip show duckdb
Name: duckdb
Version: 1.0.0
Summary: DuckDB in-process database
Home-page: https://www.duckdb.org

image

To Reproduce
import duckdb

con = duckdb.connect()
con.install_extension("postgres")
con.load_extension("postgres")

con.sql(
    f"ATTACH 'host={db_host} port={db_port} user={db_user} dbname={db_name} password={db_password}' AS db (TYPE postgres);"
)
con.sql("USE db;")
OS:

x86

DuckDB Version:

1.0.0

DuckDB Client:

python

Full Name:

eddie wang

Affiliation:

my

What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have not tested with any build

Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

Yes

Did you include all code required to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Did you include all relevant configuration (e.g., CPU architecture, Python version, Linux distribution) to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Lingua principale
C++
Stelle
372
Fork
107
Merge medio
13h 55m
PR unite (30g)
13

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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