SymSGD classification test hangs on Linux ARM32 Helix
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 76/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- csharp, machine-learning
- Ambito
- machine-learning, testing
Direzione di ricerca
Trova i due test denominati TestEstimatorSymSgdClassificationTrainer e TestEstimatorSymSgdInitPredictor e verifica come questa suite di test applica le quarantene specifiche della piattaforma. Limita la quarantena a Linux ARM32 per le esecuzioni locali e alle configurazioni Debug e Release. Conferma che entrambi i test sono messi in quarantena su questa piattaforma, mentre ARM64, Windows, x64 e gli altri test SymSGD restano inalterati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
System Information (please complete the following information):
- OS & Version: Ubuntu 22.04 ARM32 Helix container (
ubuntu-22.04-helix-arm32v7). - ML.NET Version: PR #7833, commit
100af589f. - .NET Version: .NET 8, Debug and Release.
Describe the bug
TestEstimatorSymSgdClassificationTrainer becomes runnable with accurate native-library detection, then reports Too many args to microtask: 26! and hangs until the 3,600-second work-item timeout. Debug also reports malloc(): unsorted double linked list corrupted.
Screenshots, Code, Sample Projects
Debug log · Release log
Additional context
Quarantine TestEstimatorSymSgdClassificationTrainer and TestEstimatorSymSgdInitPredictor only on Linux ARM32, including local runs and both build configurations. Preserve ARM64, Windows, x64, and other SymSGD tests.
After the first quarantine, build 1643911 reaches TestEstimatorSymSgdInitPredictor, which reports the same microtask error and exits 255 (Release log). The recorded failures are from Helix; the quarantine is OS/architecture-based.
- Lingua principale
- C#
- Stelle
- 9.4k
- Fork
- 2k
- Merge medio
- 3g 3h
- PR unite (30g)
- 51
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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