mylb.
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- dockerfile
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
This issue asks users to describe their data sources and formats; it does not identify a code file, test, or implementation task. Start by checking the repository's issue templates and Model Builder contribution guidance to determine whether this is a request for user feedback. Done means the team has enough information about data locations, formats, and transformation needs to prioritize future support.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Model Builder currently supports two data sources, local files (.csv and .tsv) and SQL tables. We understand your data is in many different places and shapes. We'd like to understand where your data comes from so we can better support your scenario in Model Builder.
Where is your data located?
A clear and concise description of where you data is. i.e. Local json file, Cosmos DB, [...]
What does your data look like?
A clear and concise description of what format your data is in. Is it tabular? Is it in JSON format?
Does your data require transformations?
A clear and concise description of the state of your data. Does it have many missing values? Is much of it irrelevant?
Example
If possible, a small example of your data (inline or attached file).
Additional context
Add any other context or information you'd like to give us.
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 288
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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