Training time finished without completing a successful trial. Either no trial completed or the metric for all completed trials are NaN or Infinity
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- csharp
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia dalla riga 114 di src/Microsoft.ML.ModelBuilder.AutoMLService/Experiments/LocalImageClassificationExperiment.cs e segui la chiamata attraverso AutoMLExperiment.RunAsync fino alla riga 178 di src/Microsoft.ML.ModelBuilder.AutoMLService/AutoMLEngineService/AutoMLEngine.cs. Riproduci il problema dell'addestramento della classificazione delle immagini e determina perché nessun trial completato ha una metrica finita. Il lavoro è completato quando l'addestramento termina con almeno un trial riuscito e una metrica finita.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
at Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment.RunAsync(CancellationToken ct)
at Microsoft.ML.ModelBuilder.AutoMLService.LocalImageClassificationExperiment.ExecuteAsync(IDataView trainData, IDataView validateData, CancellationToken ct) in //src/Microsoft.ML.ModelBuilder.AutoMLService/Experiments/LocalImageClassificationExperiment.cs:line 114
at Microsoft.ML.ModelBuilder.AutoMLEngine.StartTrainingAsync(ITrainingConfiguration config, PathConfiguration pathConfig, CancellationToken userCancellationToken) in //src/Microsoft.ML.ModelBuilder.AutoMLService/AutoMLEngineService/AutoMLEngine.cs:line 178
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 286
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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