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MEAI: OpenAI - Expose 'cache_write_tokens'

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
68/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
csharp
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia individuando le MEAI OpenAI usage mappings per Chat Completions e la Responses API; nell’issue non è indicato alcun percorso di file o test. Confronta le strutture di risposta documentate e determina dove viene rappresentato cache_write_tokens per ciascuna API. Il lavoro è completato quando la proprietà è esposta per l’endpoint OpenAI, mentre il comportamento di Azure OpenAI rimane invariato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

untriaged

In OpenAI 5.6 models or later, OpenAI have introduced cache_write_tokens that indicate how many tokens was billed at 1.25x

In a raw call to OpenAI API it looks like this:

Chat Completion Response:

usage": {
    "prompt_tokens": 9657,
    "completion_tokens": 78,
    "total_tokens": 9735,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "cache_write_tokens": 9654, <--- New Property in 5.6 models
      "audio_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 37,
      "audio_tokens": 0,
      "accepted_prediction_tokens": 0,
      "rejected_prediction_tokens": 0
    }
  }

Responses API Response

"usage": {
    "input_tokens": 9658,
    "input_tokens_details": {
      "cache_write_tokens": 9655, <--- New Property in 5.6 models
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 42,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 25
    },
    "total_tokens": 9700
  },

It could be nice if MEAI for OpenAI could expose this new property

Note: Only OpenAI's own API Endpoint have exposed this yet... Azure OpenAI are yet to expose the property.

Lingua principale
C#
Stelle
3.2k
Fork
895
Merge medio
2g 22h
PR unite (30g)
26

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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