Why is python shipped with the `python` docker image slower than that of my local machine?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- docker, python
- Ambito
- devops, performance
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il benchmark segnalato nell’immagine python:3 e confrontandolo con l’installazione di ppa:deadsnakes/ppa. Ispeziona /usr/bin/python3.10 e docker-python/local/bin/python3.10, quindi determina se la differenza segnalata in debug_info spiega l’overhead di circa l’11%.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I've observed a roughly 11% performance overhead when using the python distribution shipped with the python:3 image, compared to the python distribution installable through ppa:deadsnakes/ppa: https://stackoverflow.com/a/76133102/2808520
| local | dockerbinary | |
|---|---|---|
| avg | 0.79917586 | 0.89829016 |
| std | 0.02433539 | 0.03554546 |
| min | 0.78087375 | 0.86344007 |
| q1 | 0.78211388 | 0.86950620 |
| q2 | 0.79006154 | 0.88853465 |
| q3 | 0.80732969 | 0.91612282 |
| max | 0.89824817 | 0.99477790 |
$ file `which python3.10`
/usr/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=fb3f4369481251e6ba441382fd6d9ab47af0db29, for GNU/Linux 3.2.0, stripped
$ file docker-python/local/bin/python3.10
docker-python/local/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=618b23f947f202224f4ea8e16375ac7bcad13c4f, for GNU/Linux 3.2.0, with debug_info, not stripped
My guess is that the with debug_info compilation introduces this ~11% performance overhead.
I'd appreciate if someone could tell me if my guess is correct.
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 2.8k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 3g 1h
- PR unite (30g)
- 1
Guida per i contributori
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Come iniziare
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