Record a reproducible large-map performance baseline on Windows

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  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
cpp
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia dalla guida al profiling in docs/map-loading-performance.md e dallo script di profiling esistente che descrive. Esegui cinque aperture in processi nuovi e cinque riaperture con impostazioni identiche per la mappa e il client, quindi riporta il tempo mediano fino al primo frame, il picco di RAM e i dettagli di build e della macchina elencati. Il lavoro è completato quando viene pubblicato un riepilogo delle misurazioni comparabile, senza file privati né percorsi specifici della macchina.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

help wanted

DME already records the time to the first complete frame and peak memory with --load-profile. Use the profiling guide and the existing script to collect comparable results on recent builds.

  • Run five fresh-process openings and five reopenings in one process with the same map, client, renderer, zoom and settings.
  • Report median time to the first complete frame and peak RAM, plus the DME build, Windows version, CPU, GPU, graphics backend, client profile and approximate map size.
  • If editing feels slow after load, report the exact pan, zoom, selection or save steps separately.

A summary of the measurements is enough. Keep private maps, client files and machine-specific paths out of public reports.

Lingua principale
C++
Stelle
12
Fork
10
Merge medio
4h 38m
PR unite (30g)
38

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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