feat(dashboard): dedicated live activity page (phases, reasoning stream, agent/tool activity)
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- java
- Ambito
- ai, full-stack
Direzione di ricerca
Start by reading SessionEventBroadcaster and the existing frontend page that consumes the WebSocket feed. Check issues #63 and #65 for dependencies, and #24 for cross-replica fan-out requirements. Done means the page displays review phases, available reasoning, token and cost progress, and agent/tool activity when those dependencies land.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Problem Statement
The live panel streams the model's final output text (review.stream chunks) and basic progress (review.progress: findings count, tokens), but not what the review is actually doing: which phase it is in (fetching diff, reviewing, verifying, summarizing), the model's reasoning as it happens, or — once multi-agent review (#63) lands — which agent/tool is active. There is no dedicated page to watch a review unfold step by step.
Proposed Solution
Add a dedicated live activity page that shows, in real time:
- the current review phase/step (fetch → review → verify → summarize),
- the model's reasoning stream, separate from the final output, where the provider exposes it (depends on reasoning control in #65),
- token/cost accrued so far,
- per-agent and tool-call activity once multi-agent review (#63) is in place.
Extend SessionEventBroadcaster with phase/step and reasoning event types alongside the existing review.stream chunks, and add a frontend page consuming the existing WebSocket feed. Must work with the cross-replica WebSocket fan-out (#24).
Alternatives Considered
- Keep the output-only panel (current) — simpler, but gives no insight into what the model is doing mid-review.
Priority
Important
Code of Conduct
- I have searched for existing issues and this is not a duplicate.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 35
- Fork
- 7
- Merge medio
- 9h 23m
- PR unite (30g)
- 154
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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