feat(ai): risk-based model routing and fallback
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- java
- Ambito
- ai, backend-api-design
Direzione di ricerca
Start by tracing how the configured review model is selected and how provider errors are handled; the issue does not name files or tests, so locate those entry points in the repository first. Then assess where diff size, paths, and other risk signals could drive configurable model selection and fallback. Done means low-risk diffs can use a cheaper configured model, higher-risk diffs can escalate, provider errors can fall back, and the default remains single-model behavior.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Problem Statement
Every review uses a single configured model. For cost efficiency, low-risk diffs (small, docs-only, generated) could be reviewed by a cheaper model, escalating to a stronger model only for larger or higher-risk changes.
Proposed Solution
Add optional risk-based model routing: classify the diff (size, paths, signals) and select among configured models, with fallback to a secondary model on provider error or rate limit. Make routing rules configurable; default to single-model behavior. Pairs with multi-provider support and per-PR spend caps.
Alternatives Considered
- Single model always — simplest, but leaves cost savings on the table.
Priority
Nice to have
Code of Conduct
- I have searched for existing issues and this is not a duplicate.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 35
- Fork
- 7
- Merge medio
- 9h 23m
- PR unite (30g)
- 154
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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