Make example with Azure planetary computer Parquet data with fsspec store
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- azure, python
- Ambito
- cloud, data, documentation
Direzione di ricerca
Non viene indicato alcun file di destinazione né alcuna posizione della documentazione. Inizia dall'esempio mostrato di catalog.get_collection("landsat-c2-l2") e PlanetaryComputerCredentialProvider, quindi determina dove si trovano gli esempi e come il fsspec store debba collegarsi a un pyarrow Dataset; il lavoro è completato quando è disponibile un esempio chiaro ed eseguibile che utilizzi l'asset Parquet ospitato su Azure.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
collection = catalog.get_collection("landsat-c2-l2")
asset = collection.assets["geoparquet-items"]
credential_provider = PlanetaryComputerCredentialProvider(
asset.href,
account_name=asset.extra_fields["table:storage_options"]["account_name"],
)
Make example of using this data with a pyarrow Dataset
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 830
- Fork
- 45
- Merge medio
- 7h 53m
- PR unite (30g)
- 13
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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