[KV Feedback]: KV database size is growing uncontrollably
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- deno
- Ambito
- databases
Direzione di ricerca
Il report non menziona file del repository, test o entry point. Inizia esaminando la documentazione o l’implementazione di Deno Deploy classic KV storage e point-in-time recovery; il lavoro sarebbe completo con una spiegazione confermata da un maintainer o con una modifica definita, nessuna delle quali è attualmente specificata dall’issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
🔍
- Did you search for existing issues?
Type of feedback
Bug report
Description
I am using KV on Deno Deploy classic. I am storing 4 integers in KV which are updated every couple of minutes via a cron job. My current db size is:
Estimated Size: 132 MiB
I assume this is caused because of point-in-time recovery. So database store not only the last value but every value that is set, which could happen every minute in my case.
How could I reduce the db size? If my assumption above is true, is it possible to remove older values after some time? like no point-in-time recovery after a month.
Steps to reproduce (if applicable)
No response
Expected behavior (if applicable)
No response
Possible solution (if applicable)
No response
Additional context
No response
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 79
- Fork
- 5
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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