Release IndexTTS2 model checkpoints on Hugging Face
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- machine-learning, release
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file del repository né test. Inizia dalla guida al caricamento dei modelli di Hugging Face e determina quali checkpoint IndexTTS2 e autoregressivi dovrebbero essere pubblicati; il lavoro è completato quando i checkpoint sono ospitati su Hugging Face con model card che rimandano al paper e al dataset LibriQuote.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi @gasmichel 🤗
I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2509.04072.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models for instance), you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
I saw that you've already shared the excellent LibriQuote dataset on the hub, which is a fantastic contribution to the TTS community! Would you also like to host the pre-trained checkpoints for the models you've developed (such as IndexTTS2 and the autoregressive model mentioned in the paper) on https://huggingface.co/models?
Hosting the models on Hugging Face alongside the dataset will give your work even more visibility and enable better discoverability. We can add tags in the model cards so that people find the models easier, and link them directly to the paper page and the dataset.
If you're down, leaving a guide here. If it's a custom PyTorch model, you can use the PyTorchModelHubMixin class which adds from_pretrained and push_to_hub to the model which lets you upload the model and people to download and use models right away. Alternatively, you can use hf_hub_download to download checkpoints.
Let me know if you're interested or need any guidance!
Kind regards,
Niels
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4
- Fork
- 0
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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