KV_cache offload
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- huggingface, python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con l’Esempio 3 nel README zero_inference collegato e riproduci la demo di Llama2 usando transformers versione 4.48.0.dev0. Traccia dove dovrebbe essere fornito set_kv_cache_offload, quindi verifica se l’esempio documentato e la versione installata sono compatibili. Il lavoro è completato quando la causa e una risoluzione riproducibile sono documentate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, I am using the latest huggingface transformers (version==4.48.0.dev0). When I tried to run the demo from here, I have this error: AttributeError: 'LlamaForCausalLM' object has no attribute 'set_kv_cache_offload'.
Does anyone know the solution to solve this issue? Thanks!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 6.8k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 4g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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