How to calculate training efficiency ,i.e tokens/sec of step 1 fine tuning of llama2 model ?
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Inizia con il 7b_logfile.txt collegato e i log di fine-tuning dello step 1 menzionati nell'issue. Identifica quali valori registrati rappresentano i token elaborati e il tempo di addestramento trascorso, quindi verifica l'efficienza risultante rispetto alla configurazione dell'esecuzione. Il lavoro è completato quando viene fornito un calcolo riproducibile e viene spiegato quali voci di log lo supportano.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
hi all,
I'm executing step1 fine tuning of llama2 7b model on DGX system . mentioned below is the log generated . I need help in calculating the tokens/sec i.e training efficiency of the model . Can please someone help me with that.
7b_logfile.txt
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 6.8k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 2g 16h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di deepspeedai/DeepSpeedExamples
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 52/100
deepspeedai/DeepSpeedExamples#996 ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
deepspeedai/DeepSpeedExamples#995 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 52/100
deepspeedai/DeepSpeedExamples#989 ·
-
moe example 404Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
deepspeedai/DeepSpeedExamples#984 ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
deepspeedai/DeepSpeedExamples#979 · 6 commenti ·
Tutte le issue di deepspeedai/DeepSpeedExamples
Issue simili
-
documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
kristofdegrave/homeassistant-smart-charging#1413 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
nasa/earthdata-varinfo#113 ·
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
githubnext/gh-aw-workshop#3849 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 90/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno