Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Suggesting new structure of episodes

Aperta
#259 6 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python

Direzione di ricerca

Esamina gli episodi attuali starting-with-data, subsetting-slicing, data-types-formats, manipulating-dataframes e combining-dataframes, insieme alle pull request #257 e #258. Confronta il loro contenuto esistente con il flusso proposto, quindi conferma che le sezioni siano spostate o rimosse senza duplicazioni e che la sequenza delle lezioni corrisponda al collegamento previsto con la R lesson.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

status:refer to cac type:discussion

Suggesting changes to structure of episodes for a better flow of the lesson and a closer connection to the R lesson:

  1. starting-with-data episode: take out the summary statistics part and add instead the subsetting-slicing into this episode; add part on dates and datetime objects in python and pandas (see pull request #258); add section on NaN values
  2. remove subsetting-slicing episode
  3. remove data-types-formats episode (merged into intro-to-python - #257, starting-with-data, and manipulating-dataframes)
  4. add session manipulating-dataframes: should contain summary statistics from starting-with-data episode, mutating variables, reshaping data frames, exporting data frames to csv from datatypes-formats episode, maybe also joining with combining-dataframes session
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
176
Fork
316
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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