Add quality tests for MCP servers
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
The issue names no files or test entry points. Start by reading the tool definitions in the repository's existing MCP servers to see where tool names, parameter names and descriptions live. Decide whether to use Mosaic AI Agent Evaluation or an open-source framework, then write a few example tests that check those metadata fields and flag duplicate or colliding descriptions. Done means the example tests run and catch a deliberately overlapping description.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Having some automated tests for tool metadata (tool name and parameter names/descriptions) quality, while not foolproof, would make it much easier to confidently make changes to existing servers without worrying about regressing existing use cases. These tests could catch things like a new tool having a description that collides with another tool and confuses LLMs. We should be able to write some example tests using e.g. Mosaic AI Agent Evaluation or open source eval frameworks
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 101
- Fork
- 47
- Merge medio
- 1m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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