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Bundle 25 Databricks skills as coda-databricks-skills plugin

Aperta
#13 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
json, markdown

Direzione di ricerca

Esamina la dipendenza del plugin loader dall’issue correlata coda-essentials-plugin, quindi ispeziona il branch pianificato feat/coda-databricks-skills e plugin.json. Verifica che i 156 file Markdown siano inclusi nel bundle e caricati automaticamente tramite il marketplace. Prima del merge, risolvi se le skill rimangono vendorizzate da databricks-solutions/ai-dev-kit o utilizzano un flusso di aggiornamento CI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Summary

Bundles the field-engineering Databricks skill set as a CODA plugin, auto-loaded at startup via the marketplace. Pure addition — no production code changes. Migrating from datasciencemonkey PR #141.

25 skill domains synced from databricks-solutions/ai-dev-kit:
Agent Bricks, AI Functions, AI/BI Dashboards, Apps (Python), Asset Bundles, BDD Testing, Config, DBSQL, Docs, Execution Compute, Genie, Iceberg, Jobs, Lakebase (Autoscale + Provisioned), Metric Views, MLflow Evaluation, Model Serving, Python SDK, Spark SDP, Spark Structured Streaming, Synthetic Data Gen, Unity Catalog, Unstructured PDF, Vector Search, ZeroBus Ingest, Python Data Source.

Dependency

Depends on the plugin loader landing first (the sibling coda-essentials-plugin issue). Without that, this plugin doesn't get loaded.

Branch

feat/coda-databricks-skills — about to be pushed.

Diff scope

+51071 / 0, 156 files. 100% markdown + one plugin.json. No production code touched.

Open question

Vendor these skills here, or keep them refreshable from databricks-solutions/ai-dev-kit via a CI sync? Current design is "vendored at PR-merge time" — refreshes need a new PR. Worth deciding before merge.

Lingua principale
Python
Stelle
40
Fork
11
Merge medio
1m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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