Auth token warning using oauth M2M

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
azure, python
Ambito
authentication, cloud, devops

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l’avviso sull’Ubuntu 24.04 Azure DevOps Agent con il profilo dbt Databricks mostrato, confrontandolo con l’esecuzione locale di M2M. Traccia l’avviso di federazione dei token di databricks-sql-connector e il fallback al token esterno; il lavoro è completato quando viene identificata la causa specifica dell’ambiente e il comportamento dell’avviso viene documentato o corretto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

When running dbt in an Azure Devops Agent (for continues integration reasons) I get this warning:

09:13:52  Concurrency: 6 threads (target='test')
09:13:52  
09:13:53  databricks-sql-connector adapter: Token exchange failed, using external token: %s
WARNING:databricks.sql.auth.token_federation:Token exchange failed, using external token: 'access_token'

It still works, the project runs, but I would like to understand what might be happening here.
I am not able to reproduce this on my local machine using the same M2M profile.
Maybe you can point me in the right direction?

Profile using an azure service principal:

    test:
      host: the_host
      http_path: the_path
      catalog: the_catalog
      schema: test
      threads: 6
      type: databricks
      auth_type: oauth
      azure_client_id: "{{ env_var('DATABRICKS_CLIENT_ID') }}"
      azure_client_secret: "{{ env_var('DATABRICKS_CLIENT_SECRET') }}"

Python 3.11.13
Running with dbt=1.10.8
Registered adapter: databricks=1.10.9

The Devops Azure Agent runs an ubuntu-24.04 Image
Version: 20250929.60.1

Lingua principale
Python
Stelle
391
Fork
231
Merge medio
9g 7h
PR unite (30g)
29

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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