Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Numpy==1.21.3 Denial of Service (DoS) & NULL Pointer Dereference & Buffer Overflow

Aperta
#202 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
security

Direzione di ricerca

Inizia controllando i metadati delle dipendenze del package e confermando se requirements.txt è assente intenzionalmente, quindi confronta il vincolo dichiarato per NumPy con i tre avvisi Snyk collegati. Il lavoro è completato quando si determina se databricks-sql-python introduce numpy==1.21.3 e si documenta o si apporta la modifica alla dipendenza necessaria per risolvere le vulnerabilità segnalate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Synk security scan is giving Denial of Service (DoS) & NULL Pointer Dereference & Buffer Overflow to numpy==1.21.3 version.

I couldn't locate requirements.txt file for databricks-sql-python package. Is the version >=1.21.3?

This package is identified as one that depends on this specific Numpy version.

https://security.snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321964?_gl=1%2a1f3l87s%2a_ga%2aODg3MDQzNTMyLjE2OTA0MjUyOTE.%2a_ga_X9SH3KP7B4%2aMTY5MjI4OTA0MC42LjEuMTY5MjI5MjY3MC4wLjAuMA..

https://security.snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321966?_gl=1%2a1m55uiu%2a_ga%2aODg3MDQzNTMyLjE2OTA0MjUyOTE.%2a_ga_X9SH3KP7B4%2aMTY5MjI4OTA0MC42LjEuMTY5MjI5MjY4Mi4wLjAuMA..

https://security.snyk.io/vuln/SNYK-PYTHON-NUMPY-2321970?_gl=1%2a1rlzldx%2a_ga%2aODg3MDQzNTMyLjE2OTA0MjUyOTE.%2a_ga_X9SH3KP7B4%2aMTY5MjI4OTA0MC42LjEuMTY5MjI5MjU3NC4wLjAuMA..

Lingua principale
Python
Stelle
233
Fork
152
Merge medio
21h 5m
PR unite (30g)
10

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di databricks/databricks-sql-python

Tutte le issue di databricks/databricks-sql-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.