Notebooks deployed through Asset Bundles do not use the default base environment

Aperta
#3,887 5 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
go
Ambito
cli

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il problema tramite l’entry point databricks bundle deploy ... con un ambiente di base predefinito configurato e un’attività notebook. Segui il percorso di deployment di Asset Bundle per determinare perché i nuovi notebook omettono il valore predefinito e i notebook modificati perdono la selezione. Il lavoro è completato quando entrambi i comportamenti attesi si verificano nei passaggi di deployment riportati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

DABs
Describe the issue

When creating a new notebook, the default base environment is correctly applied. However, when deploying a Asset Bundle, the notebooks do not have the base environment applied. Additionally, having manually applied the base environment directly, the next deploy will overwrite the selection.

Configuration
  • Have a base environment configured and set as default
  • Have a job with a notebook task
Steps to reproduce the behavior
  1. Apply base environment to notebook referenced by a job
  2. Make a small change to the notebook inside the bundle
  3. Run databricks bundle deploy ...
  4. Check that the environment selection has been reset
Expected Behavior

For new notebooks deployed, the default base environment should be applied.
When deploying changed notebooks, the selected base environment will not be reset.

Actual Behavior

Every deploy resets the selected base environment

OS and CLI version

VS Code extension 2.10.3 (Databricks CLI 0.266.0)
Tested on both Windows 11, and macOS 15.7.2

Is this a regression?

To my knowledge, this has never worked.

Lingua principale
Go
Stelle
427
Fork
267
Merge medio
2g 1h
PR unite (30g)
233

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di databricks/cli

Tutte le issue di databricks/cli

Issue simili

Altre issue su Go

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.