Chapter 9: DataSources - Partitioning based on a sliding window section - python
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia dal capitolo 9, DataSources, nella sezione sul partizionamento basato su una finestra scorrevole e controlla l’esempio Python contenente le assegnazioni upperBound e lowerBound. Aggiorna l’esempio in modo che venga eseguito con la sintassi Python, quindi verifica che lo snippet corretto corrisponda al codice previsto dall’issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The below piece of code when run on a spark 3 cluster
in python
colName = "count"
upperBound = 348113L
numPartitions = 10
lowerBound = 0L
fails with File "", line 2
upperBound = 348113L
^
SyntaxError: invalid syntax_
Below is the correct code
colName = "count"
upperBound = 348113
numPartitions = 10
lowerBound = 0
- Lingua principale
- Scala
- Stelle
- 3.2k
- Fork
- 2.9k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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