`torch` support indexing with negative step

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
api

Direzione di ricerca

La issue indica l’entry point array_api_compat.torch e riproduce il malfunzionamento con torch.arange(10) e x[::-1]. Inizia individuando l’implementazione dell’indicizzazione di torch e i test esistenti per gli slice, quindi confrontane il comportamento con lo standard Array API. Il lavoro è completato quando lo slicing con passo negativo funziona, preservando il comportamento documentato del workaround con flip.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

blocked by upstream Medium Priority

The array API standard seems to support negative step.

The basic slice syntax is i:j:k where i is the starting index, j is the stopping index, and k is the step (k != 0).

But array-api-compat.torch tensors do not:

from array_api_compat import torch
x = torch.arange(10)
x[::-1]  # ValueError: step must be greater than zero

Adding support for negative step would be appreciated! (In the meantime, I can use flip.) Thanks for considering it.

Lingua principale
Python
Stelle
131
Fork
49
Merge medio
2g 8h
PR unite (30g)
6

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Come iniziare

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